收集学员训练数据,「MasterFit」要利用机器视觉技术减少健身房运营成本

时间:2018-01-14    来源:

随着全民健身的理念逐渐深入人心,健身人员和场馆也日益增多。但是不少健身房在开业不久就陷入经营困境,有的只能关门或转让。据悉,虽然健身房的现金流情况都比较好,但大多是通过卖卡和卖私教课透支未来的钱,整体运营的利润率非常低。

虽然有多方面的原因造成健身房的经营不善,但租金和人工费用高,以及教练流动率高是两个比较主要的原因。

据悉租金和员工工资在健身房运营成本中占了很大的比重,在一线城市,仅员工工资就能占一半以上的成本支出。为了填补这些开支,健身房需要不断拉新、卖卡、卖课来保证盈利。但这种不以服务为导向的销售,势必会破坏学员的健身体验感,减少学员黏性。

除了租金和人员工资高,健身房还面临着从业的健身教练专业素质参差不齐,人才短缺现象,健身场馆之间互挖“墙角”的行为也非常普遍。很多教练在成熟之后频繁跳槽,健身场馆只能另请教练,对客户的服务和企业的经营产生了较大的负面影响。

另外对于经营状况不错,有在其他一线城市扩张或是向二三线城市下沉需求的健身房连锁品牌,如何在当地低成本的招到合适的健身指导人才也是一大痛点。

基于以上的行业背景,MasterFit创始人王冠颖认为,行业内水平较差或是只以卖卡卖课为目的的私教,在未来势必会被新的技术方案代替。MasterFit于今年五月成立,但创始团队自去年就开始着手开发健身房智能化升级改造方案。王冠颖告诉36氪,他们第一代产品的设想是基于多种类传感器的物联网方案,通过可穿戴设备采集用户的健身运动数据,并提出个性化的健身方案。但是物联网方案对健身房的改造比较大,成本较高,而且一旦忘记了穿戴数据采集设备,就会导致数据的缺失和分析的不准确。

因此MasterFit将目光集中在了无感知数据采集方案上,即通过计算机视觉技术采集和分析学员的健身动作数据,并通过前端微信小程序呈现给学员以及私教,作为可以参考的健身依据。这套基于AI技术的方案旨在帮助传统商业健身房实现以下目标:提升运营效率和用户体验、降低人工成本。

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